BatRam: Diagnosi di Batteri fitopatogeni mediante spettroscopia Raman e machine learning

Il progetto Bat-Ram prevede di applicare la spettroscopia Raman per caratterizzare e identificare rapidamente batteri fitopatogeni, ad es. Pseudomonas syringae, Xanthomonas campestris, Erwinia amylovora, agenti di gravi batteriosi sulle colture di actinidia, fagiolo e pomacee in Piemonte. La tecnica verrà validata su altre specie batteriche e su diversi isolati presenti nelle collezioni IPSP-CNR e presso i servizi Fitosanitari del Piemonte, nonché su nuovi isolati provenienti da materiale raccolto in campo. La tecnica proposta sarà utile anche per valutare rapidamente l’efficacia in vitro di trattamenti antibatterici, aprendo nuove strade nella diagnostica rapida e semplificando la selezione di molecole bioattive.

Coordinatore di Progetto: Emanuela Noris
Partecipanti IPSP: Emanuela Noris, Slavica Matic, Chiara D’Errico, Marina Ciuffo
Data inizio: Settembre 2022
Data fine: Settembre 2024