DOTTORANDA
flaviavittoriachianese(AT)cnr.it
pubblicazioni: Orcid
profilo personale e attività: People
Curriculum Vitae
Con una formazione interdisciplinare che unisce apicoltura di precisione, remote sensing e intelligenza artificiale, attualmente sto completando un dottorato in “Artificial Intelligence for Agrifood and Environment” presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II, in collaborazione con 3Bee Srl e CNR-IPSP. Il mio progetto di ricerca si concentra sull’integrazione di dati da sensori interni all’arnia, immagini satellitari e dati meteorologici per sviluppare modelli predittivi a supporto della salute e del benessere delle api mellifere. In questo contesto ho maturato esperienza nell’elaborazione e classificazione di immagini satellitari, nell’uso di tecniche di machine e deep learning, e nello sviluppo di strumenti digitali per l’apicoltura.
Ho recentemente svolto un tirocinio presso la BOKU University di Vienna, dove ho sviluppato un algoritmo per la categorizzazione ambientale utile agli impollinatori, approfondendo l’uso di Google Earth Engine e metodi di classificazione supervisionata. Ho inoltre seguito corsi avanzati su sensoristica, tecniche di palinologia, e analisi del comportamento foraggiero delle api.
Il mio background in zootecnia di precisione e la precedente esperienza in valutazioni ambientali mi permettono di affrontare la tematica del benessere apistico con un approccio sistemico e orientato all’innovazione. Ho collaborato attivamente a progetti di divulgazione scientifica e fiere di settore, promuovendo strumenti tecnologici per la tutela degli impollinatori.